Google Ads automatizadas

¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales usadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un crecimiento extraordinario en concepto de inversión y dificultad de sus soluciones.

Entender de qué manera funciona Ad Tech y de qué manera está cambiando es ayudar a las compañías a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante a lo largo de los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más últimamente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más eficaces y, por tanto, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido específico de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las empresas lograron mayor rentabilidad. Que por sí solo significa que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos confiables sobre su mercado objetivo y obtener más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. Hoy en día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.

Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión En línea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va efectuando pero interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que jamás han llegado a comprar mas han llegado a repasar el costo de una compra…), significa una perdida de eficiencia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y generando nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directivos de Tecnología).

En dos mil veintiuno es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que compramos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.

Algunas veces, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se soluciona una situación o bien se facilita un proceso pero no vemos exactamente qué ocurrió tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Aunque semeja ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la Adtech o Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a dirigir y optimar la publicidad en línea. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio o aun una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intermediarios que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el instante adecuado.

¿De qué manera se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es también el arte de simplificar y optimar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.

El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede realizar procesos que de forma natural serían difíciles y lograr más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre las que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La empresa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el instante adecuado.
- Asimismo permite advertir de manera automática los registros que están más preparados para recibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la empresa (lead scoring).

Lead nurturing y lead scoring

Los ejemplos de automatización más relevantes son la alimentación de leads o lead nurturing (cadenas de emails que se mandan de manera automática una vez que los visitantes de un site hagan una acción concreta) y el lead scoring o bien calificación de leads, procedimiento por el que se valora exactamente en qué fase del proceso de compra se halla cada lead que figura en la base de datos de la empresa.

Estos 2 procedimientos son imprescindibles para transmitir a los usuarios los beneficios que les puede proporcionar el producto o servicio ofrecido por la compañía y aproximarlos a la adquisición.

Lead nurturing y lead scoring, en realidad, no son conceptos enfrentados, sino más bien complementarios. Los dos se engloban en lo que es la mercadotecnia automation o la automatización del marketing donde, si bien existen más conceptos, son los dos fundamentales.

Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la forma de lograr que los registros de una base de datos se ordenen de forma automática, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.

- Para conseguirlo es necesario edificar modelos de scoring (puntuación). Hay muchas compañías en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en analizar la base de datos y el comportamiento de los clientes para, a partir de ahí, determinar su cualificación. No obstante, también se pueden construir sistemas de scoring que no son tan inteligentes, pero que marchan verdaderamente bien, sobre todo por lo que respecta a la captación. De hecho, podemos hacer dos géneros de scoring dentro del marketing:

- Scoring de captación: Esta clase de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para iniciar el acercamiento comercial o bien no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que permitirá lanzar promociones que les impulsen a proseguir avanzando en su proceso de compra.
- Scoring de fidelización: Esta clase de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Hay una gran variedad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, dependiendo del mercado en que nos encontremos y del género de clientes que tenga una empresa. En función del objetivo, se actuará de una forma u otra y, de este modo, por poner un ejemplo, si los clientes son estacionales, su score va a ir acrecentando a medida que el instante de su estacionalidad llega al punto en que se volverá a generar la adquisición.

Lead nurturing

El lead nurturing es el otro concepto esencial relacionado con la automatización del marketing. En general se define como cadenas automatizadas de e-mail que tienen como objetivo educar o madurar a los leads de una base de datos.

Lo interesante es cuando esto se integra en una herramienta de automatización, por el hecho de que entonces queda ligado al proceso de scoring, de tal modo que los envíos automáticos de mails cambian según la puntuación de los leads.

El lead nurturing, aunque eminentemente se efectúa mediante el envío de e mails automatizados y personalizados, asimismo se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de adquiere, por poner un ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en el sitio web, anuncios en redes sociales adaptados, etc.

Finalmente, hay que destacar que el nurturing puede hacerse en 2 momentos diferentes:

- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para conseguir que las personas que todavía no están listas para comprar, lo hagan. El objetivo acá es la educación para la compra.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque totalmente diferente. Deja conocer, el tipo de contenidos o bien ofertas que más interesa mandar en cada instante a cada usuario de una base de datos, en función de sus características o bien su comportamiento.
Sin embargo, la automatización del marketing no termina aquí: asimismo tiene aplicación en otros campos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con el propósito de que el usuario acabe de comprender de qué forma funciona la aplicación, o bien, que no deje de utilizarla. Lo vamos a ver más adelante.

Evolución histórica y contexto actual

Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos veinticinco años, sobre todo desde la aparición de los primeros buscadores en la red, a mitad de la década de mil novecientos noventa. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y soportes de marketing de corte tecnológico, como Adwords, Fb Ads, YouTube, etc.

En este contexto, brota la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, como la tecnología perfecta para poder gestionarlas apropiadamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que dejan realizar todas y cada una de las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envíos de mails, administración de páginas y weblogs, creación de listas segmentadas o bien herramientas que dejan aunar la administración de todos los perfiles sociales.

Aplicaciones de la automatización del marketing

Grosso modo, podríamos decir que el marketing automation incluye tres principales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.

La publicidad deja a las compañías competir con eficacia para llamar la atención de los compradores y conseguir ganancias al dejar que más personas conozcan sus productos o bien servicios.

Existen muchas plataformas promocionales en Internet que las compañías pueden emplear para llamar la atención del comprador. Por servirnos de un ejemplo, Google Ads es una genial forma de transformar los clics en ventas.

Tipos de campañas de Google Ads

Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestañita de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes escoger. Son estas:

- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados para que consigas los mejores resultados de tus campañas, en especial tratándose de conversiones. Por poner un ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones dentro Google Adwords automation del presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios activos de busca son la manera más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen automáticamente usando el contenido de tus webs para mantener tus anuncios más relevantes para los motores de búsqueda y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si utilizas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas anteriormente, obtendrás una campaña bien realizada que casi se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen. Ahora, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:

- Reglas de campaña.
- Reglas del grupo de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de localización.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta tarea, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Naturalmente, lleva un buen tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien incluso todos los días.